那么，機器是否也能夠像人類一樣，同時處理和學(xué)習(xí)多種模態(tài)的信息呢?這就是多模態(tài)人工智能(multimodal AI)的研究目標。多模態(tài)人工智能是人工智能的一個子領(lǐng)域，它旨在開發(fā)能夠同時處理和學(xué)習(xí)圖像、文本、音頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)的模型。多模態(tài)人工智能有助于提升機器對人類世界的理解和生成能力，從而實現(xiàn)更自然、更流暢、更高效的人機交互。
多模態(tài)人工智能的核心技術(shù)之一是多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型(multimodal pre-trained large model)。這種模型利用海量的無標注或弱標注數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而學(xué)習(xí)到不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的共性和關(guān)聯(lián)性，并形成一個統(tǒng)一的知識表示空間。在這個空間中，不同模態(tài)的數(shù)據(jù)可以相互轉(zhuǎn)換和生成，比如從圖像生成文本描述，或者從文本生成語音播報。這種模型可以有效地降低對數(shù)據(jù)標注的依賴性，同時提高對不同場景和任務(wù)的泛化性。
近年來，隨著計算資源和數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型取得了令人矚目的進展。國內(nèi)外的研究機構(gòu)和企業(yè)紛紛推出了各自的多模態(tài)大模型，并在各種應(yīng)用場景中展示了其強大的性能和潛力。例如：
中國科學(xué)院自動化研究所發(fā)布了“紫東太初”跨模態(tài)通用人工智能平臺1，該平臺以三模態(tài)(視覺-文本-語音)預(yù)訓(xùn)練大模型為核心，可支撐全場景AI應(yīng)用。該平臺首次實現(xiàn)了“以圖生音”和“以音生圖”的功能，對視頻配音、語音播報、標題摘要、海報創(chuàng)作等多元媒體業(yè)務(wù)場景提供了技術(shù)支撐。
阿里達摩院發(fā)布了萬億參數(shù)AI大模型M62，該模型是國內(nèi)首個實現(xiàn)商業(yè)化落地的多模態(tài)大模型。M6已經(jīng)作為AI助理設(shè)計師正式上崗阿里新制造平臺犀牛智造2，通過結(jié)合潮流趨勢進行快速設(shè)計、試穿效果模擬，有望大幅縮短快時尚新款服飾設(shè)計周期。
谷歌推出了CLIP和DALL-E兩個多模態(tài)大模型，分別實現(xiàn)了從圖像到文本和從文本到圖像的轉(zhuǎn)換和生成。CLIP可以根據(jù)文本提示從海量圖像中檢索出最相關(guān)的圖像，或者給出圖像的文本描述。DALL-E可以根據(jù)任意的文本輸入生成逼真的圖像，甚至可以創(chuàng)造出一些不存在的事物，比如“一個穿著西裝的鱷梨”或者“一個長著貓耳朵的蛋糕”。
這些多模態(tài)大模型不僅展示了機器對多種模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和生成能力，也體現(xiàn)了機器具有一定的認知和創(chuàng)造能力。這些能力是通向通用人工智能(AGI)的重要步驟，也是人工智能領(lǐng)域的前沿探索。多模態(tài)人工智能的未來必將風(fēng)光無限，讓我們拭目以待!
電纜拖鏈，你不可不
人工智能大模型多模
數(shù)字人 未來社會的
離科將攜VOC檢測設(shè)
制造 流的傳動鏈條
電動交通及基礎(chǔ)設(shè)施
Contrinex智能傳感
“樁”點綠色交通新
?QQ：1325426082 廣告業(yè)務(wù):
滬公網(wǎng)安備31012002005812